Bilgi kartları
Konu ve zorluk seçin; her kartın cevabını açmadan önce kendinizi sınayın.
-
Orta Denetimli (supervised) öğrenmede etiketli veri ne anlama gelir? Cevabı gösterCevabı gizle
Girişlerin yanında doğru çıktının (etiketin) da model eğitiminde kullanılmasıdır.
-
Orta Overfitting (aşırı uyum) problemi nedir? Cevabı gösterCevabı gizle
Modelin eğitildiği veriyi çok iyi öğrenip, yeni veride kötü performans göstermesi durumudur.
-
Orta Bir modeli üretimde kullanmadan önce hangi iki metriğe özellikle bakarsın? Cevabı gösterCevabı gizle
Eğitim ve test/validation skorlarını karşılaştırır, aşırı uyum veya düşük performans var mı incelerim.
-
Orta Feature engineering neyi ifade eder? Cevabı gösterCevabı gizle
Ham veriden daha anlamlı, modele uygun özellikler türetme sürecini ifade eder.
-
Orta Confusion matrix hangi problem türünde kullanılır? Cevabı gösterCevabı gizle
Sınıflandırma problemlerinde gerçek ve tahmin sınıflarını karşılaştırmak için kullanılır.
-
Orta ROC eğrisi neyi ölçer? Cevabı gösterCevabı gizle
Sınıflandırma modelinin duyarlılık–yanlış pozitif oranı performansını.
-
Orta Embedding boyutu neyi etkiler? Cevabı gösterCevabı gizle
Temsil gücünü; çok küçük embedding düşük anlam, çok büyük embedding overfitting riskini artırır.
-
Orta Reinforcement learning neyi amaçlar? Cevabı gösterCevabı gizle
Ajanın ödül maksimizasyonu için çevreyle etkileşerek en uygun davranışı öğrenmesini sağlar.