Bilgi kartları

Hayır. Python dinamik tipli bir dildir, değişken türü atanan değerden otomatik çıkarılır.

list değiştirilebilir (mutable), tuple değiştirilemez (immutable) bir dizidir.

len(liste) fonksiyonu kullanılır.

Dosya direkt çalıştırıldığında belirli kodların çalışmasını, modül olarak import edildiğinde çalışmamasını sağlar.

enumerate() fonksiyonu kullanılır.

my_dict = {"ad": "Mustafa", "yas": 30} şeklinde {} ile anahtar:değer çiftleriyle tanımlanır.

set() kullanmak: unique = list(set(liste))

Fonksiyonlara değişken sayıda konumsal (*args) ve anahtar kelime (**kwargs) parametre almak için kullanılır.

import modul_adi yazarak modülü içe aktarmalısın.

Listeyi tek satırda, daha okunabilir bir şekilde oluşturmaya yarayan ifade biçimidir; hem kısa hem performanslıdır.

İsimsiz (anonim) küçük fonksiyon tanımlamak için kullanılan kısa söz dizimidir: lambda x: x * 2 gibi.

try - except bloğu kullanılır, isteğe bağlı olarak else ve finally ile genişletilebilir.

Örneğin: except ValueError: ve en sonda except Exception as e: şeklinde farklı except blokları tanımlarsın.

Her proje için bağımsız bir Python ortamı oluşturup paket çakışmalarını ve versiyon karışıklığını önler.

pip komutu kullanılır: pip install paket_adi.

Bir klasörü Python paketi olarak işaretler; paket içinden modül import etmeye imkan tanır.

Verilen fonksiyonu, verilen iterable’daki her elemana uygulayıp bir iterator döndürür.

Bir fonksiyonun True döndürdüğü elemanları süzerek yeni bir iterator döndürür.

yield kullanan fonksiyonlardır; değerleri ihtiyaç oldukça üretir, belleği daha verimli kullanır.

Fonksiyonu generator’a dönüştürür ve her çağrıda bir değer döndürüp fonksiyon durumunu korur.

Dosya işini bitirince otomatik kapatılmasını sağlar, hata durumunda bile kaynak sızıntısını önler.

f.readlines() veya comprehension: [satir for satir in f].

JSON verisini Python objelerine (dict/list) dönüştürmek ve tam tersini yapmak için kullanılır.

Sınıf içerisindeki metodlarda, o anda kullanılan nesnenin (instance) kendisini temsil eder.

Nesnenin print() edildiğinde veya str() ile dönüştürüldüğünde okunabilir bir temsilini sağlar.

Bir sınıfın başka bir sınıftan özellik ve metotları devralmasını, kod tekrarını azaltmayı sağlar.

Bir sınıfın birden fazla sınıftan miras almasıdır; karmaşık hiyerarşi ve karışık çözüm sırası (MRO) sorunlarına yol açabilir.

Bir metodu, sanki bir özellik (attribute) gibi çağırmayı sağlar; kapsülleme ve kontrol sağlar.

Büyük veri yapılarıyla çalışırken algoritmanın ne kadar hızlı ölçekleneceğini belirler; performansı doğrudan etkiler.

pandas ve numpy (yanında genelde matplotlib, scikit-learn de kullanılır).

df["yeni_sutun"] = ifade şeklinde atanır.

pd.read_csv("dosya.csv") fonksiyonu kullanılır.

numpy dizileri homojen, vektörize işlemlere uygun ve çok daha performanslıdır.

Projede kullanılan paketlerin ve versiyonlarının listesini tutar; ortama toplu kurulum sağlar.

Flask ve FastAPI (ek olarak Django REST Framework de kullanılır).

async ve await anahtar kelimeleri, asyncio kütüphanesiyle birlikte kullanılır.

pytest kütüphanesi yaygın olarak kullanılır.

Örn: def topla(a: int, b: int) -> int: return a + b şeklinde parametre ve dönüş türü belirtilebilir.

setuptools ve pyproject.toml/setup.py yapısı ile paketlenir, ardından twine ile PyPI’ye yüklenir.

for k, v in dict.items():

Birden fazla listeyi paralel iterasyon için birleştirir.

list.pop()

next(x for x in liste if koşul)

text[::-1]

Recursion limit varsayılan ~1000'dir (sys.getrecursionlimit()).

__iter__() ve __next__()

__len__()

threading.Thread

Thread’ler GIL’e takılır; çoklu süreç CPU kullanımını ölçekler.

[x for x in liste if koşul]

dir(modul)

tuple (immutable olduğu için daha hafiftir).

json.dump(obj, file)

time.time() ile başlangıç/bitiş farkını almak.

pip install --upgrade paket

class MyError(Exception): pass

df[df['kolon'] > 10]

np.zeros((satır, sütun))

os.path.exists()

twine upload dist/*